豆瓣并没有导出数据的选项，要用python爬虫抓取相关数据，用letterboxd作为跳板，最终导入trakt。

对于豆瓣的现状，我理解有不可抗力的原因，作为用户只能选择搬走属于自己的数据另找他处。

需求

由于letterboxd仅支持电影，所以这种方法无法转移电视剧的观看数据。但由于我早就开始用trakt追剧了，故影响不大。

导出豆瓣数据到csv

需要python 3的环境，我用的是conda进行环境管理，如何安装conda。

conda create -n py3 python=3.8
conda activate py3
git clone https://github.com/mjysci/douban-to-imdb
cd douban-to-imdb
pip install -r requirements.txt

浏览器访问豆瓣主页，F12调出开发者工具 > Network > 搜索douban > 选择www.douban.com > 有边栏Headers找到Cookie > 右键Copy Value。

编辑douban_to_csv.py，将复制的内容粘贴到COOKIES = {'cookie':''}中的两个单引号之间。保存。

1	python douban_to_csv.py <user_id> [yyyymmdd]

[user_id]为豆瓣的用户 ID，查找方法参见：如何查找自己的豆瓣 ID

[yyyymmdd]为爬取的开始日期，即大于（不包含）该日期的电影评分才会被爬取。

豆瓣加了反爬机制，没有cookies抓10页，加了cookie可抓30页左右。之后会报错无法获得IMDB编号的电影页面：甚至TypeError: 'NoneType' object is not iterable，此时记下已抓取的页数。

编辑douban_to_csv.py，将START_PAGE的值从1改成已抓取的页数。

浏览器访问豆瓣主页，会显示有异常请求从你的 IP 发出，点击通过人机测试。

再次执行前面的命令，会从该页继续抓取。如此反复直至抓取完毕。得到movie.csv文件。

数据导入letterboxd

需要先将movie.csv中的数据按letterboxd的导入数据格式添加数据头，而且letterboxd一次导入最多1800条，超过浏览器会崩溃，报错SIGKILL。

1	python csv_to_letterboxd.py

此时会将原始数据分割成若干csv文件。

letterboxd导入为list会忽略WatchedDate，所以应该直接在帐号设置中导入。

导出letterboxd数据

访问IMPORT & EXPORT，点击EXPORT YOUR DATA获得zip压缩包。

解压后watched.csv就是我们下一步需要的数据。

数据导入trakt

导入用trakt—letterboxd-import，另外我还顺便解决了其对中文支持不佳的问题。

1 2	git clone https://github.com/jensb89/trakt---letterboxd-import.git cd trakt---letterboxd-import

需要先去这里建立一个新的trakt应用，点击绿色的NEW APPLICATION。随便填个名字，Redirect uri填urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob，点SAVE APP

记下Client ID，Client Secret，点击Redirect URI处绿色的Authorize按钮，记下PIN。

编辑py-trakt-letterboxd-import.py ，填入刚才记下的三个值，其中CODE就是PIN。

执行导入程序。

1	python py-trakt-letterboxd-import.py --watched watched.csv

参考资料

douban-to-imdb

trakt—letterboxd-import